MSc dalam Sains Data Kesihatan
Birmingham, United Kingdom
TEMPOH MASA
1 up to 2 Years
BAHASA
Inggeris
LAJU
Sepenuh masa, Sambilan
TARIKH AKHIR PERMOHONAN
Minta tarikh akhir permohonan
TARIKH MULA PALING AWAL
Minta tarikh mula paling awal
YURAN TUISYEN
GBP 29,340 / per year *
FORMAT PENGAJIAN
Di kampus
* untuk pelajar antarabangsa I £10,530 pelajar UK | £5,265 sambilan
pengenalan
Program sarjana ini bertujuan untuk graduan yang berminat dalam kecerdasan buatan, data kesihatan dan pendekatan pengiraan lanjutan dalam ruang klinikal dan bioperubatan.
Ia akan melengkapkan saintis data kesihatan masa depan dengan pengetahuan dan kemahiran untuk melakukan analisis dan membangunkan alat dan kaedah baru untuk bidang yang berkembang pesat ini. Ia bertujuan untuk pelajar yang mempunyai latar belakang yang pelbagai daripada domain bioperubatan/perubatan, termasuk pelatih klinikal, serta sains komputer, matematik dan statistik untuk menjalankan analisis mereka, dan juga untuk mencipta generasi saintis data kesihatan termaju yang akan dapat untuk membangunkan alat dan kaedah baharu yang sepadan dengan kemajuan teknologi terkini.
Pelajar akan belajar tentang keluasan sains data kesihatan dan aplikasinya, dan mereka akan diajar cara mereka bentuk, melaksanakan dan meningkatkan analisis dengan kaedah dan teknologi yang sesuai untuk menangani soalan perubatan dan klinikal praktikal. Pelajar juga akan mendapat manfaat daripada latihan dalam bidang seperti bioinformatik klinikal, informatik kesihatan, epidemiologi, sistem klinikal, analisis data multimodal bersepadu dan analisis omik untuk kerjaya sains data kesihatan dalam bidang akademik, industri dan perkhidmatan kesihatan negara.
Mengapa belajar kursus ini?
Pelajar dalam program Sains Data Kesihatan akan:
- tertanam dalam persekitaran yang pelbagai, kolaboratif, antara disiplin, menggabungkan akademik, industri dan penjagaan kesihatan.
- memperoleh kemahiran dalam mentadbir sains data kesihatan, asasnya dan aplikasi berkesan dalam tetapan penjagaan kesihatan.
- membangunkan pemahaman yang mendalam tentang sistem penjagaan kesihatan, etika asasnya dan struktur tadbir urusnya. Pelajar juga akan meneroka peranan aplikasi semasa dan potensi masa depan sains data kesihatan dalam penyampaian penjagaan berpusatkan pesakit, interaksi pembekal pesakit dan aspek penyampaian penjagaan kesihatan yang lebih luas.
- memahami bagaimana kemahiran sains data kesihatan boleh merevolusikan data penjagaan kesihatan dan maklumat genom khusus pesakit untuk penyelidikan, penjagaan klinikal dan inovasi pada abad ke-21.
- mempelajari nilai pelbagai jenis maklumat kesihatan, sistem dan integrasi, dan peranan teknologi berkaitan maklumat dalam menyampaikan penjagaan kesihatan.
- memperoleh pengalaman praktikal bekerja dalam persekitaran yang pelbagai, pelbagai disiplin merentasi sektor penjagaan kesihatan dan industri berkaitannya, dan membangunkan kemahiran komunikasi dan penyampaian yang berkesan dalam landskap yang lebih luas.
- meningkatkan prospek mereka. 80% pelajar MSc Sains Data Kesihatan telah menerima tawaran untuk PhD atau pekerjaan sebelum menamatkan tesis mereka (2022).
Interkalasi MSc
Sila ambil perhatian bahawa program ini boleh diambil sebagai pilihan berinterkalasi untuk pelajar perubatan, pergigian dan farmasi, selepas tahun ke-3 atau ke-4 pengajian mereka.
Galeri
Kemasukan
Biasiswa dan Pembiayaan
Biasiswa Sarjana AI dan Sains Data
Kami menawarkan lebih 100 biasiswa sebanyak £10,000 untuk sembilan program Sarjana untuk meningkatkan kemahiran pelajar daripada latar belakang yang kurang diwakili untuk maju ke dalam tenaga kerja AI dan Sains Data. Pembiayaan biasiswa akan diutamakan untuk wanita, pelajar Kulit Hitam, pelajar kurang upaya dan mereka dari latar belakang sosioekonomi rendah, untuk memastikan AI mencerminkan solekan masyarakat kita. Biasiswa ini terbuka kepada pelajar yang berstatus yuran 'rumah' sahaja.
Untuk mengiringi sokongan yang ditawarkan kepada kumpulan yang kurang diwakili oleh AI dan Biasiswa Sarjana Sains Data, kami menawarkan Kem Pra-sesi Matematik untuk Sains Data kepada semua pelajar Rumah dan Antarabangsa yang berhasrat untuk mempelajari salah satu daripada sembilan ijazah yang berkenaan. Kursus pra-sesi ini akan memberikan pelajar keyakinan terhadap kemahiran matematik yang diharapkan untuk pengajian Sarjana mereka.
Kemasukan ke kem latihan ini tidak termasuk kemajuan terus ke ijazah MSc; anda perlu mengemukakan permohonan pengajian untuk kemasukan ke MSc.
Kurikulum
- Asas Amalan Pengkomputeran dalam Sains Data Kesihatan (20 kredit)
- Keperluan Matematik dan Statistik (20 kredit)
- Analitis Data & Pembelajaran Mesin Statistik (20 kredit)
- Asas Data Kesihatan (20 kredit)
- Epidemiologi dan Maklumat Kesihatan (20 kredit)
- Analitis Data Multimodal Integratif (20 kredit)
- Projek Penyelidikan Data Kesihatan Antara Disiplin (60 kredit)
Yuran Pengajian Program
Peluang kerjaya
Program ini akan memberi pelajar pengalaman yang jelas dan menarik untuk bekerja merentasi sektor akademik, NHS dan industri, dengan pengaturan penyeliaan dan bimbingan yang meluas untuk memaksimumkan pendedahan mereka kepada persekitaran ini. Ini bukan sahaja akan menyediakan mereka secara mental/praktikal, tetapi juga membantu mengenal pasti peluang/hubungan khusus untuk kemajuan ke Pathways kerjaya yang berkaitan .
University Careers Network
Preparation for your career should be one of the first things you think about as you start university. Whether you have a clear idea of where your future aspirations lie or want to consider the broad range of opportunities available once you have a Birmingham degree, our Careers Network can help you achieve your goal.
Our unique careers guidance service is tailored to your academic subject area, offering a specialised team (in each of the five academic colleges) who can give you expert advice. Our team sources exclusive work experience opportunities to help you stand out amongst the competition, with mentoring, global internships and placements available to you. Once you have a career in your sights, one-to-one support with CVs and job applications will help give you the edge.
If you make the most of the wide range of services you will be able to develop your career from the moment you arrive.
Penyampaian program
We have two teaching semesters per year, the autumn semester and the spring semester. Semester dates can be found on our website.
Pelajar sepenuh masa biasanya akan mengambil tiga modul setiap semester, diikuti dengan disertasi. Modul disampaikan dalam gaya pengajaran blok (antara 2-3 minggu) dan pelajar boleh dijangka memerlukan 10-15 jam masa bilik darjah setiap minggu. Pelajar separuh masa biasanya akan mengambil tiga modul setiap tahun, diikuti dengan disertasi untuk pelajar MSc.
Setiap modul mewakili sejumlah 200 jam masa belajar, termasuk bacaan persediaan, pembelajaran berpandu kendiri dan penyediaan tugasan.