Kursus dalam Bukti untuk Respons Kesihatan Awam: Kaedah Statistik dalam Epidemiologi
Amsterdam, Belanda
TEMPOH MASA
2 Weeks
BAHASA
Inggeris
LAJU
Sepenuh masa
TARIKH AKHIR PERMOHONAN
15 Feb 2025
TARIKH MULA PALING AWAL
14 Apr 2025
YURAN TUISYEN
EUR 1,980 *
FORMAT PENGAJIAN
Di kampus
* Yuran early bird: EUR 1.584 jika dibayar sebelum 15 Januari 2025
pengenalan
Kursus dua minggu ini direka untuk melengkapkan anda dengan kemahiran statistik lanjutan yang penting untuk membuat keputusan termaklum dalam kesihatan awam. Kursus ini menyelidiki metodologi penting untuk merancang tinjauan lapangan epidemiologi, menjalankan pengiraan saiz sampel, dan menganalisis data tinjauan kompleks di Stata untuk menangani cabaran kesihatan awam yang mendesak.
Akreditasi
Kursus ini juga diiktiraf untuk Sarjana Sains dalam Kesihatan Awam dan Ekuiti Kesihatan, yang dianjurkan oleh Institut KIT dan tropEd, rangkaian institusi Eropah untuk pendidikan tinggi dalam kesihatan antarabangsa.
Kemasukan
Kurikulum
Course Content
The following subjects are covered during the course:
- Merancang tinjauan lapangan epidemiologi
- Soalan penyelidikan, pembangunan protokol, pelan analisis data, manual bidang
- Pengiraan saiz sampel dan kaedah persampelan
- Analisis data tinjauan kompleks: pengelompokan dan pemberat
- Regresi linear dan logistik dalam Stata dan membina model multivariat
Content
Kursus ini merangkumi pelbagai kaedah statistik yang komprehensif yang penting untuk tindak balas kesihatan awam berasaskan bukti. Anda akan bermula dengan mempelajari aspek praktikal merancang tinjauan lapangan epidemiologi, termasuk penggubalan soalan penyelidikan, pembangunan protokol, manual bidang, dan penggubalan pelan analisis data.
Seterusnya, anda akan menyelidiki komponen statistik, termasuk pengiraan saiz sampel dan pelbagai kaedah pensampelan untuk memastikan ketepatan statistik dan keterwakilan penemuan penyelidikan.
Kursus ini kemudiannya akan meneroka teknik lanjutan untuk menganalisis data tinjauan yang kompleks, seperti pengelompokan dan pemberat, untuk mengekstrak pandangan yang bermakna.
Selain itu, anda akan belajar membina model regresi linear dan logistik dalam Stata. Anda akan belajar untuk membina model multivariat yang kukuh dari segi epidemiologi yang beroperasi dan memilih pembolehubah berdasarkan rangka kerja konseptual yang berkaitan.
This course is tropEd accredited and can be followed as a stand-alone course or as a specialisation course of the Master in Public Health and Health Equity programme.
Learning methods
Penglibatan dalam kursus ini akan melibatkan gabungan kuliah interaktif, bengkel amali, kajian kes, dan perbincangan kumpulan. Peserta akan menggunakan pengetahuan teori melalui latihan praktikal dalam set data dunia sebenar berasaskan Stata dan soalan penyelidikan. Maklum balas dan bimbingan daripada pengajar berpengalaman akan memudahkan pengalaman pembelajaran yang mendalam, memupuk pemikiran kritis dan kebolehan menyelesaikan masalah yang penting untuk memacu tindak balas kesihatan awam berasaskan bukti
Assessment:
For participants who wish to receive a certificate of completion of the course, including the ECTS credits, the assessment is required.
If you do not wish to do the assessment, you can receive a certificate of attendance of the course.
Hasil Program
Objectives
At the end of this course, participants will be able to:
- Merangka soalan penyelidikan untuk tinjauan lapangan epidemiologi berdasarkan keperluan maklumat pihak berkepentingan, membangunkan protokol, pelan analisis data, dan manual lapangan untuk memastikan perancangan dan pelaksanaan yang komprehensif
- Kira saiz sampel yang sesuai dan pilih kaedah persampelan untuk memastikan ketepatan statistik dan keterwakilan data tinjauan dalam penyelidikan kesihatan awam
- Menganalisis data tinjauan yang kompleks menggunakan teknik statistik yang relevan seperti pengelompokan dan pemberat
- Gunakan teknik regresi linear dan logistik dalam Stata untuk menjalankan analisis regresi yang mudah dan berbilang, dan membina model multivariate berdasarkan rangka kerja konseptual yang kukuh dari segi epidemiologi